วันพุธที่ 9 กรกฎาคม พ.ศ. 2557

สถิติ คือ อะไร

ก่อนที่จะรู้ว่า SPSS คืออะไร เราจะต้องมารู้ก่อนว่า สถิติคืออะไร

 
คำว่าสถิติ (Statistics) มาจากภาษาเยอรมันว่า Statistics มีรากศัพท์มาจาก Stat  หมายถึง    ข้อมูลหรือสารสนเทศ ซึ่งจะอำนวยประโยชน์ต่อการบริหารประเทศในด้านต่างๆ เช่น การทำสำมะโนครัวเพื่อจะทราบจำนวนพลเมืองในประเทศทั้งหมด ในสมัยต่อมา คำว่า สถิติ ได้หมายถึง ตัวเลขหรือข้อมูลที่ได้จากการเก็บรวบรวม  เช่น จำนวนผู้ประสบอุบัติเหตุบนท้องถนน  อัตราการเกิดของเด็กทารก  ปริมาณน้ำฝนในแต่ละปี  เป็นต้น  สถิติในความหมายที่กล่าวมานี้เรียกอีกอย่างหนึ่งว่า  ข้อมูลทางสถิติ (Statistical data)

อีกความหมายหนึ่ง สถิติ  หมายถึง วิธีการที่ว่าด้วยการเก็บรวบรวมข้อมูล การนำเสนอ ข้อมูล  การวิเคราะห์ข้อมูล  และการตีความหมายข้อมูล สถิติในความหมายนี้เป็นทั้งวิทยาศาสตร์และศิลปศาสตร์ เรียกว่า สถิติศาสตร์

ความหมายของสถิติ มีอยู่ 2 นิยามคือ
  1. ข้อเท็จริงที่เป็นตัวเลข Numberical fact หรือข้อความที่เกี่ยวกับเรื่องราวต่างๆ ที่เราสนใจหรืออยู่รอบๆตัวที่ได้รวบรวมไว้ทั้งที่เป็นปรากฏการณ์ทางธรรมชาติและมนุษย์สร้างขึ้น
  2. ศาสตร์วิชาที่เกี่ยวข้องกับทษฏีและระเบียบวิธี ว่าด้วยการเก็บรวมรวมข้อมูลการประมวลผล การนำเสนอข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การสรุปและการตีความของข้อมูล
ระเบียบวิธีทางสถิติ Statistiel Methods
  • การเก็บรวบรวมข้อมูล Data Collection
  • การนำเสนอข้อมูล Data Presentation
  • การวิเคราะห์ข้อมูล Data Analysis
  • การตีความหมายข้อมูล Data Interpretation
ประโชยน์ของสถิติ
  • ประโยชน์ในระดับบุคคล
  • ประโยชน์ในระดับครัวเรือน
  • ประโยชน์ในระดับหน่วยงานธุรกิจเอกชน
  • ประโยชน์ในระดับประเทศ
ประเภทของสถิติ
  • สถิติพรรณนา Descriptive Statistice
       -  เป็นสถิติที่ใช้อธิบายคุณลักษณะของสิ่งที่ต้องการศึกษากลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง ไม่สามารถอ้างอิงไปยังกลุ่มอื่นๆ ได้  สถิติที่อยู่ในประเภทนี้  เช่น  ค่าเฉลี่ย  ค่ามัธยฐาน  ค่าฐานนิยม          ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน  ค่าพิสัย ฯลฯ

  • สถิติอ้างอิง Inferential Statistics
     -  เป็นสถิติที่ใช้อธิบายคุณลักษณะของสิ่งที่ต้องการศึกษากลุ่มใดกลุ่มหนึ่งหรือหลายกลุ่ม  แล้วสามารถอ้างอิงไปยังกลุ่มประชากรได้  โดยกลุ่มที่นำมาศึกษาจะต้องเป็นตัวแทนที่ดีของประชากร  ตัวแทนที่ดีของประชากรได้มาโดยวิธีการสุ่มตัวอย่าง  และตัวแทนที่ดีของประชากรเรียกว่า  กลุ่มตัวอย่าง  สถิติอ้างอิงแบ่งได้เป็น 2 ประเภท คือ


           2.1 สถิติพารามิเตอร์ (Parametric Statistics ) เป็นวิธีการทางสถิติที่จะต้องเป็นไปตามข้อตกลงเบื้องต้น  3  ประการ  ดังนี้


(1)    ข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้จะต้องอยู่ในระดับช่วงขึ้นไป (Interval Scale)

                            (2)    ข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้จากกลุ่มตัวอย่างจะต้องมีการแจกแจงเป็นโค้งปกติ

                            (3)    กลุ่มประชากรแต่ละกลุ่มที่นำมาศึกษาจะต้องมีความแปรปรวนเท่ากัน


สถิติที่อยู่ในประเภทนี้  เช่น  t-test,  Z-test,  ANOVA,  Regression  ฯลฯ


                2.2 สถิตไร้พารามิเตอร์ (Nonparametric Statistics) เป็นวิธีการทางสถิติที่สามารถนำมาใช้ได้โดยปราศจากข้อตกลงเบื้องต้นทั้ง 3 ประการข้างต้น  สถิติที่อยู่ในประเภทนี้ เช่น       ไคสแควร์,  Median Test,  Sign test  ฯลฯ

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
บทความสถิติการศึกษา (ข้อมูลจาก www.watpon.com)


  • สถิติ : ความหมายและประเภท
  • มาตราการวัด
  • ระดับนัยสำคัญ
  • Stem and Leaf
  • Boxplots
  • Scatter Plots
  • การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง
  • โมเมนท์รอบค่าเฉลี่ย ความเบ้ และความโด่ง
  • การแจกแจงรูปแบบต่าง ๆ
  • การวัดการกระจาย
  • การเลือกการวัดการกระจายที่เหมาะสมกับข้อมูล
  • Type I Error, Type II Error และอำนาจการทดสอบ
  • เปอร์เซ็นต์ไทล์ (Percentile)
  • คะแนนมาตรฐาน (z score)
  • ค่าผิดปกติ (Outliers)
  • แนวทางการเลือกใช้สถิติเพื่อการวิจัย
  • การแจกแจงปกติ (The Normal Curve)
  • ทฤษฎีขีดจำกัดกลาง (The Central Limit Theorem)
  • การแปลงฟิชเชอร์ z และการเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างค่าสหสัมพันธ์
  • การแจกแจง t (Student's t Distribution)
  • การทดสอบความแตกต่างระหว่างสองกลุ่ม
  • การทดสอบความแตกต่างของความแปรปรวน 2 กลุ่ม
  • การทดสอบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยที่กลุ่มตัวอย่างสัมพันธ์กัน (t-test dependent samples)
  • การวิเคราะห์ t-test เหมือนกับการวิเคราะห์ regression
  • การวิเคราะห์ ANOVA เหมือนกับการวิเคราะห์ regression
  • การวัดความสัมพันธ์ : Pearson's Sample Correlation Coefficient
  • การแปลความหมายสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และสัมประสิทธิ์การอธิบาย (Coefficient of Determination)

  • สหสัมพันธ์แยกส่วน (Partial Correlation)
  • สหสัมพันธ์ปรับแก้
  • สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สเปียร์แมน (The Spearman Rank Difference Method)
  • ดัชนีการกระจายของข้อมูลนามบัญญัติ (Index of Dispersion : D)
  • อัตราส่วนออด (Odds Ratio)
  • สหสัมพันธ์อีต้า (ETA Correlation)
  • ไคสแควร์
  • ชนิดของ Residual ในการวิเคราะห์การถดถอย
  • Distances Statistics ในการวิเคราะห์การถดถอย
  • การแจกแจงปกติของตัวแปรหลายตัว (The Multivariate Normal Distribution)
  • Hotelling's T2
  • ตัวแปรดัมมี่
  • การทดสอบช่วงห่างระหว่างกลุ่ม
  • Collinearity
  • การวิเคราะห์การถดถอยอย่างง่าย
  • การวิเคราะห์พหุระดับ (Multilevel) ด้วยโปรแกรม HLM 4.01
  • แนะนำการวิเคราะห์พหุระดับ (Multilevel Analysis)
  • การวิเคราะห์ความแปรปรวนหลายตัวแปรและการวิเคราะห์จำแนกประเภท (MANOVA and Discriminant Analysis)
  • การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบหนึ่งตัวประกอบ
  • การเปรียบเทียบพหุคูณ (Multiple Comparison Procedures)
  • การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ
  • การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม
  • การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบหลายองค์ประกอบ
  • ความเหมือนของการทดสอบทีและการวิเคราะห์ความแปรปรวนกับการวิเคราะห์การถดถอย
  • การถดถอยโลจิสติก (Logistic Regression)
  • การใช้โปรแกรม R เบื้องต้น (pdf) (e-book)
  • การวิเคราะห์ทางสถิติด้วย Microsoft Excel
  • --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    ไม่มีความคิดเห็น:

    แสดงความคิดเห็น